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车牌识别中硬识别和软识别有何区别

2021-01-15 23:16:31

随着行业的发展和市场的各种需求,对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛,主要分为软件识别和硬件识别。通过自动识别、自动登录和自动比对车牌号码,系统可以实现自动开门、自动计费、自动验证用户车辆身份、自动区分内外车辆、自动计算车号、自动报警等多种智能功能。

软件识别:很明显,这个词的意思可以通过车牌号码的软件来理解。通过在计算机上安装匹配的车牌识别软件,可以识别和处理捕获的图片。其工作模式是通过摄像头连续拍摄几张照片,选择较清晰的一张,然后通过计算机软件对字符进行处理,实现车牌识别。因为每次识别都需要捕获很多图片,所以软识别的速度很慢。而且系统对拍摄的图片有极高的要求,一定要极其清晰才能达到想要的效果。系统对现场环境和调试质量要求较高,不适合很多环境不乐观的场合,设备的布置相当重要。

硬件识别:流行的解释是通过独立的硬件设备对捕获的图片进行一系列的字符处理;目前,停车场系统行业有两种硬件识别,即带独立车牌识别仪和前端硬件识别。前端硬件识别主要由安石睿使用。前端硬件识别一体化摄像头符合市场需求,目前受到客户的喜爱。安世瑞前端硬件识别又称一体化车牌识别摄像头,将传统的单一车牌识别仪嵌入到摄像头中,实现前端硬件和摄像头的一体化,完美实现图像采集、视频流传输、字符识别、提门等一系列工作。

软识别和硬识别的优势比较:

1.分析和识别模式:

硬识别系统:采用视频流分析识别,对监控范围内的视频流一直进行实时分析;

软识别系统:图像分析识别,对达到规定范围的车辆拍照,然后对照片进行分析;当车辆处于不良位置时,识别容易出错。

2.触发识别方法:

硬识别系统:可选地面感应和视频触发,不增加探测设备,不破坏地面,不增加工程,24小时采集图像。

软识别系统:由地感、红外等周边车辆检测设备触发;需要一定的工程。

3.智能算法模型。

硬识别系统:采用智能模糊格识别算法,准确率较高,识别率达到99.70%以上。几乎不需要人工干预。

软识别系统:OCR/字体拓扑结构识别算法,经常导致误识别,准确率不到90%。需要手动输入校正后的车牌。

4.可靠性和稳定性:

硬识别系统:专用识别器采用TI公司高速DSP,双CPU控制,保证系统的可靠性和稳定性。

软识别系统:软件识别,容易频繁死机,需要频繁重启电脑,导致系统间歇性瘫痪。

5.识别速度:

硬识别系统:车辆牌照识别速度小于0.4秒,完全满足大交通量的需求;

软识别系统:车牌识别速度超过3秒甚至更长,让人无法忍受。

6.速度适应性:

硬识别系统:在0-120Km/H范围内可以稳定快速地识别车速;应用范围广,这种设备在高速公里使用。

软识别系统:当车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,已经引入停车场系统,需要进一步改进。

7.环境适应性。

硬识别系统:能在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;

软识别系统:在上述条件下,即使在一天的不同时间,识别精度波动也很大。

8.兼容性。

硬识别系统:没有工业io卡的支持,停车场控制系统(PLC)可以直接无缝兼容IC、id、纸质票等各种类型的停车场。,从而实现自动识别和自动打印车牌号码等功能。

软识别系统:依靠IO卡进行车辆检测、道路闸机开闭等。它只嵌入停车场系统的软件中,与硬件无关。量大线多稳定性差。

9.相机共享。

硬识别系统:系统可以与监控系统共享摄像头,对系统没有任何影响。

软识别系统:不能共享,否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10.输出信号。

硬识别系统:该系统可以实时输出大型车辆地图、小型车牌地图、车牌识别号、车牌颜色和识别可信度、现场交通量、停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能,可与车位引导系统连接。

软识别系统:没有输出接口,基本都是自己系统使用,不可能二次开发。


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