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车牌识别系统简介

2022-02-11 10:44:53

车牌识别系统简介:

应用背景

随着社会经济的发展,汽车数量急剧增加,交通控制、安全管理、收费管理。理性要求也日益提高,利用电子信息技术实现安全,高效智能交通成为交通管道。

智能交通系统(ITS)作为平安城市,智能城市的重要组成部分,正在各自随着大城市的兴起和加速发展,车牌识别厂家管理的主要对象是车辆,在目前的车辆管制体系中。车牌号是车牌识别车辆的认证身份,车牌识别系统可以在车内。

实现汽车身份的自动登记和验证,无需任何变化,因此车牌识别系统就是现在时代刚需。

智能交通系统的重要组成部分之一。

车牌识别系统在智能交通中的主要应用体现在公路车辆的智能监控记录上。与非法自动记录(包括闯红灯、禁左、压线、逆行、超速等),用于记录车辆。车牌,从而索引车辆档案和车主档案,进行交通管理执法,并可衍生到查假。套车应用。此外,车牌识别技术还可应用于公路收费、停车管理、称重系统,交通诱导、公路检查、车辆调度、车辆检测等场合。车牌识别系统应用广泛,还将面对各种场景和特殊情况,车牌识别技术如何更好地服务于这些应用,有没有。面对新的问题,我们从如何工作车牌识别系统开始。

工作原理:

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码,自动识别车牌颜色。其他模式识别技术。该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符。符号识别算法等。完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。等待几个部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时,触发图像采集单元,采集当前视图。频率图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位车牌位置,然后对车牌中的字符进行划分。切割识别,然后形成车牌号输出。由于道路24小时通车,车牌识别。

车牌识别厂家

系统需要全天工作,为保证夜间识别的准确性,还配备了LED闪光灯?;蛘呱凉獾评床钩涔庀?。典型的车牌识别系统组成结构如下图所示,前端设备通过。

传输网络连接到后端平台。车牌识别系统通常通过以下步骤完成识别输出:

车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等。感知车辆经过,触发图像采集捕捉。

图像采集:通过高清摄像机捕捉主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光和伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位:扫描图像预处理后的灰度图像,确定车牌区域。

字符分割:在图像中定位车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,准确定位。

字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别:缩放分割后的字符,提取特征,以及字符数据库模板中的标准字。

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